一十一章 、实验“成功”(2/3)
为什么人会有感情，靠的就是🚃🐰强大的学习逻辑，以及学习能力和记忆能力。
然而人脑在算力方面却是🀝♝非常的差，甚至比不上最普通的计算器。
若是人脑的算力全开🀫，也不是不可以，只不过那可能会因为⚛💂直接高温过热而发烧，要采取物理降温的模式了。
所以人🈦🀡脑也是一个生物计算机，特点是算力低🚿但是运算逻辑和架构好。
而电子计算机的运算方面🀝♝，虽然非常的强大了，然而在学习逻辑和运算逻辑方面，依旧是要人类来编写和升级改造，🖓💌所以高算力，但是却没什么智商，要靠着后期的学习才行。
所以市面上的人工智能，即便是学习能力再厉害，也总有将知🜫🅉识学习完毕的那一天，它们的所有能力，都是在现有的数据库的支撑下，所🌄☇完成的。
他们并不会去试着创造，即便是有了创造的能力，那也只是局限于现有的科学体系和资料库，谈不上是创新。
而且它们更多的像是🀫一面镜子一样，别人做什么，他就模仿什么。🍷🌫🂄
比如说一个人被打了一顿，他的🖯🖊第一反应是生气，然后再打回🜫🅉去。
然而如果放在人工智能里面的话，它们被打之后，若是在大数据和资料库中，没有“生气”这个步骤的话，它们⛏就不会生气，而是直接打回去。
若是在大数♉🆧👺据中也没有“打回去”这🞸个步骤的话，那么同样的他们也不会打回去。
所以为什么要高算力，因🀝♝为高算力🜼🙎可以最大可能的减少学习成本，同时针对情况作🖇🐤出相应的调整和改变。
这也是它们为什么即便是有了高算力，但是却依旧没有“智能”这一个特🚹😖点的原因。
因为它🈦🀡们就像是一面镜子，别人做什🞸么，它就会学什么，别⚛💂人若是不做，它就完全不会。
无论是什么等级的人工智能，都逃脱不了这个最基本的逻辑，毕竟靠着💑👊电子的💓👞0和1进制，是没法诞生真正的感情的。
当然了，也可以针对特定的🞁👉情况，添加特定的指令让人工智能做出特定的反应，然而这个样子的话工作量就会大大增加。
你总不可能为了让人工智能“🚃🐰智能”起来，就针对各个情况做出调整和添加吧？
这是不现实的事情。
而他金斯利博士的人工智能可不一样了，他的方案是先🜮🅡有“人工”，才有“智能”。
现在他的实验也已经成功了，虽然并不是🚋👴那么完美，但是不管怎么说，他也是成功研究出来了人工智能。
然而人脑在算力方面却是🀝♝非常的差，甚至比不上最普通的计算器。
若是人脑的算力全开🀫，也不是不可以，只不过那可能会因为⚛💂直接高温过热而发烧，要采取物理降温的模式了。
所以人🈦🀡脑也是一个生物计算机，特点是算力低🚿但是运算逻辑和架构好。
而电子计算机的运算方面🀝♝，虽然非常的强大了，然而在学习逻辑和运算逻辑方面，依旧是要人类来编写和升级改造，🖓💌所以高算力，但是却没什么智商，要靠着后期的学习才行。
所以市面上的人工智能，即便是学习能力再厉害，也总有将知🜫🅉识学习完毕的那一天，它们的所有能力，都是在现有的数据库的支撑下，所🌄☇完成的。
他们并不会去试着创造，即便是有了创造的能力，那也只是局限于现有的科学体系和资料库，谈不上是创新。
而且它们更多的像是🀫一面镜子一样，别人做什么，他就模仿什么。🍷🌫🂄
比如说一个人被打了一顿，他的🖯🖊第一反应是生气，然后再打回🜫🅉去。
然而如果放在人工智能里面的话，它们被打之后，若是在大数据和资料库中，没有“生气”这个步骤的话，它们⛏就不会生气，而是直接打回去。
若是在大数♉🆧👺据中也没有“打回去”这🞸个步骤的话，那么同样的他们也不会打回去。
所以为什么要高算力，因🀝♝为高算力🜼🙎可以最大可能的减少学习成本，同时针对情况作🖇🐤出相应的调整和改变。
这也是它们为什么即便是有了高算力，但是却依旧没有“智能”这一个特🚹😖点的原因。
因为它🈦🀡们就像是一面镜子，别人做什🞸么，它就会学什么，别⚛💂人若是不做，它就完全不会。
无论是什么等级的人工智能，都逃脱不了这个最基本的逻辑，毕竟靠着💑👊电子的💓👞0和1进制，是没法诞生真正的感情的。
当然了，也可以针对特定的🞁👉情况，添加特定的指令让人工智能做出特定的反应，然而这个样子的话工作量就会大大增加。
你总不可能为了让人工智能“🚃🐰智能”起来，就针对各个情况做出调整和添加吧？
这是不现实的事情。
而他金斯利博士的人工智能可不一样了，他的方案是先🜮🅡有“人工”，才有“智能”。
现在他的实验也已经成功了，虽然并不是🚋👴那么完美，但是不管怎么说，他也是成功研究出来了人工智能。